다음 사례는 라인 차트 핀벳88

라인 차트를 통한 matplotlib의 이해가 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 도구이며,이 지점을 연결하는 일련의 포인트와 직선을 통해 데이터의 변화를 보여줍니다. Matplotlib에서는 강력한 드로잉 기능으로 라인 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.

먼저, 시계열 데이터 또는 다른 연속 변수의 데이터와 같은 관련 데이터 세트를 준비해야합니다. 다음으로`pyplot '모듈에서`plot ()`함수를 호출하여 라인 차트를 생성하기 위해 데이터를 기능으로 전달하십시오. 차트의 가독성과 미학을 향상시키기 위해 제목, 축 레이블, 그리드 라인 등과 같은 요소도 추가 할 수 있습니다. 또한 Matplotlib은 색상, 라인 스타일, 마킹 등을 포함하여 풍부한 사용자 정의 옵션을 제공하여 사용자가 필요에 따라 차트 스타일을 조정할 수 있습니다.

예를 들어핀벳88, 시간이 지남에 따라 주가에 대한 데이터 세트가 있다고 가정하면 다음과 같이 라인 차트를 그릴 수 있습니다.

1. (주가를 나타냅니다)

3. `plt.ylabel (\ 'price \')`

5.

오류보고 :

위 코드를 실행할 때 오류가 발생하면 오류 메시지는 다음과 같습니다.

{214}

위 코드의 첫 번째 앞면에 다음 코드를 추가해야합니다

import matplotlibmatplotlib.use (\ 'tkagg \')# set backend

마지막 전체 코드 표시

위의 단계를 통해 시간이 지남에 따라 주가의 변화하는 추세를 보여주는 기본 라인 차트를 얻을 수 있습니다. 물론 실제 요구에 따라 차트의 스타일과 레이아웃을 최상의 시각적 효과 및 정보 통신 효과를 달성하기 위해 더 조정할 수 있습니다.

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