"가맹점이 무료 음료와 같은 혜택을 사용하여 사용자가 긍정적 인 리뷰를 제공하도록하는 경우q카지노,"프로파일 우선 및 소비 "가 습관이되었을 때 온라인 리뷰를 신뢰할 수 있습니까?" 2 월 18 일, Dianping은 "2024 Evaluation Transparency Report"(이하 "보고서"라고 함)를 발표했는데, 이는 처음으로 평가 및 검토 메커니즘을 공개하여 진실을 평가하기 위해 취한 거버넌스 조치를 설명합니다.

현재, 많은 소비자들은 온라인 평가를 공유하여 다른 사용자에게 실제 의사 결정 참조를 제공함으로써 삶을 기록합니다. 이 보고서는 2024 년에 Dianping은 8 백만 명 이상의 가맹점을 다루며 음식, 엔터테인먼트 및 여행과 같은 다양한 시나리오를 포함하여 2 억 6 천만 명의 실제 리뷰를 추가했음을 보여줍니다.

그러나 일부 상인은 트래픽을 불법적으로 운영하는 것을 망설이지 않으므로 평가를 "주입"할 수 있습니다. "친척과 친구들을 좋은 리뷰를 작성하도록 구성하십시오", "한 음료를 다른 음료로 대체하십시오" "개인적으로 회원을 무료로 초대하십시오."

Dianping을 담당하는 관련 사람은 다음과 같이 소개했습니다. "인간의 행동은 다양하고 주관적인 감정에는 통일 된 통치자가 없으며 기계 알고리즘은 완전히 이해할 수 없습니다. 따라서 AI를 기반으로 플랫폼은 수동 검토 팀과 분쟁 평가 및 검토 메커니즘을 설정했습니다.

q카지노

Dianping은 처음으로 "4 줄의 방어선"을 공개적으로 평가했습니다.   출처 : "2024 평가 투명성 보고서"

보고서에 따르면, 첫 번째 방어선은 흑인 산업 보안 보호 네트워크로, 주로 "평가 소스" - 사용자 계정에 중점을두고 AI 기술을 사용하여 먼저 흑인 산업과 같은 비실한 인간 계정을 식별합니다. 그런 다음 평가는 수백 가지의 위험 제어 모델로 구성된 기계화 된 검토 프로세스 인 두 번째 방어선에 들어갑니다. 이 링크는 "클라이언트 직원 검토", "악성 및 부정적인 리뷰"와 같은 평가 유형을 식별 할 수 있습니다. 2024 년에는이 단계에서 불법 평가의 거의 60%가 가로 쳤습니다. 세 번째 방어선 - 수동 분석은 더 인간적입니다. 간단히 말해서, 기계 검토 프로세스는 하드 지표를 기반으로하는 반면, 휴먼 검토 프로세스는 다당 정보를 기반으로 작성 및 검토의 특정 시나리오를 복원합니다. 감사인은 기계가 완료 할 수없는 작업을 취하고 평가의 합리성을 고려합니다. 위에서 언급 한 사람은 동일한 상인에게 좋은 리뷰를 반복적으로 작성했기 때문에 사용자가 "반복 칭찬"으로 판단되었다는 예를 들었지만, 여러 경험을 한 후에는 실제 검토가 있었으며 관련 평가는 마침내 정상적인 디스플레이로 판단되었다는 것을 알게되었습니다.

오프라인 소비 시나리오는 복잡하며 실제 평가도 논란의 여지가있을 수 있습니다. 네 번째 방어선에서 플랫폼은 불만 채널을 열고 분쟁 평가에 대한 추가 검토를 수행합니다. 2024 년 에이 플랫폼은 290 만 개가 넘는 논란의 여지가있는 평가를 받았으며 95.1%는 48 시간 내에 검토 및 조사를 완료했으며 227 만 명 이상의 사용자가 공개 검토 메커니즘에 참여하여 함께 분석했습니다.

q카지노

감사 팀은 복잡한 경우 분쟁의 평가를 다시 검토했습니다.   출처 : "2024 평가 투명성 보고서"

"식사가 먹기 전에 웨이터는 디저트를 가져 와서 좋은 검토를 요청했습니다. 이런 종류의 행동은 실생활에서 매우 나쁩니다." 이 보고서는 최근 몇 년 동안 "유도 된 긍정적 인 검토"와 관련된 사용자의 부정적인 피드백이 증가한 것으로 나타났습니다. 2024 년에 Dianping은 "관심사를 방해하는"과 같은 주요 위반에 대한 응답으로 AI 식별, 흑인의 사람들에 대한 비밀 방문 및 4 개의 방어선을 기반으로 한 수동 후속 방문과 같은 여러 거버넌스 조치를 홍보했습니다.

보고서에 따르면, 일반적으로 상인의 긍정적 인 리뷰가 단기적으로 비정상적으로 증가하면 위험 관리 모델에 의해 식별되고 위험이 높은 상인으로 표시됩니다. 매뉴얼 팀은 평가 사용자들에게 더 많은 샘플 및 후속 방문을하고, 상인에게 위반이 있는지 물어보고, 흑인의 비밀 조사와 협력하여 상인이 규정을 위반하는지 여부를 결정하고 적절하게 처벌 할 것입니다.

상인들의 피드백이 지난해에 나는 "무결성을 파악하기위한 플랫폼의 강점을 깊이 느꼈으 며q카지노, 많은 브랜드가 무결성 포인트를 공제하고 모든 리뷰를 표시하지 않은 것에 대해 처벌을 받았다고 생각했습니다. "Fengtai와 Haidian의 두 매장은 동시에 경고를 받았습니다. 나는 상점 관리자에게 모든 프로모션 조치를 금지하고 가능한 한 빨리 매장의"준수 프로모션 "교육을 주선하도록 요청했습니다. 소비자로서, 나는 특정 평가가 기록되도록 유도되었는지 여부를 묻습니다."

이 보고서는 2024 년에 50 만 명 이상의 가맹점이 경고를 받았으며 60,000 명 이상의 가맹점이 처벌을 받았다는 것을 보여줍니다. 또한 Dianping은 "관광시의 평가 및 거버넌스에 관한 특별 프로젝트"를 설립했습니다. Harbin에서는 특별 프로젝트가 구현 된 후 사용자 관련 부정적인 피드백이 47%이상 떨어졌습니다.

"나쁜 리뷰를 작성하는 것이 점점 어려워지고 있습니다. '나쁜 리뷰를 삭제하기 위해 상인은 일상 생활에서"좋은 리뷰 "에 대해 걱정할뿐만 아니라"나쁜 리뷰 괴롭힘 "을 겪고 있습니다. 이와 관련하여,이 보고서는 플랫폼이 법률 및 규정 및 산업 보안 표준에 따라 사용자의 개인 정보 보호에 큰 중요성을 부여한다는 것을 분명히 말하면, 상인은 사용자의 평가 또는 소비 행동을 통해 사용자의 연락처 정보를 쿼리 할 수 ​​없습니다.

사용자 정보 보안을 보호하기위한 6 가지 주요 조치.   출처 : "2024 평가 투명성 보고서"

"안전한 검토 글쓰기 환경을 조성하고 사용자에게 무료 평가를 제공하는 것은 우리의 책임입니다." 2024 년 에이 플랫폼은 150 만 개가 넘는 부정적인 리뷰와 괴롭힘을 가로 채서 30,000 명 이상의 가맹점을 경고했으며 13,500 명을 처벌했습니다.

2024 년 Dianping은 "나쁜 리뷰와 괴롭힘"의 거버넌스를 강화했습니다.   출처 : "2024 평가 투명성 보고서"

보고서에 따르면 Dianping은 평가 수량을 과도하게 추구하는 것을 장려하지는 않지만 가맹점이 평가 내용에 더 많은 관심을 기울이고 실제 피드백을 기반으로 매장 운영을 개선하며 긍정적 인주기를 형성하기를 희망합니다.. 이 플랫폼은 더 많은 규정 준수 도구를 사용하여 상인이 실제 온라인 리뷰를 축적하여 상인의 평가 불안을 ​​완화합니다.

"많은 사용자는 Dianping이 좋은 친구, 인생을 노출시키는 나무 구멍과 같으며 Dianping을 담당하는 관련자는 항상 Dianping의 초석입니다."지속적인 반복의 보호에 대한 통치력을 활성화 할 수 있습니다. 또한 가맹점은 플랫폼에서 비즈니스를 더 잘 수행하도록 허용합니다. "

Southern+Reporter Ye Dan q카지노